Focus group sintético · Chile
Testea tu aviso antes de gastar un peso.
Deja de adivinar qué aviso va a funcionar. Muéstrale tus avisos, precios o sitios web a un panel de chilenos simulados, construidos desde registros reales del Censo 2024, y en minutos sabrás qué les gusta, qué los frena y cuál prefieren.
- ciudadanos en el panel Chile
- 50
- registros del Censo 2024 para armar paneles a medida
- 30.000
- por campaña, no semanas
- Minutos
El problema
Menos “yo creo”. Más razones.
Elegir un aviso por gusto del jefe o del cliente sale caro. Astro te dice en minutos qué opina tu público y por qué, para que llegues a la reunión con razones y no con preferencias.
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“A mí me gusta más el azul”
Discusiones que se ganan por jerarquía. Con Astro llegas con lo que respondieron 50 personas simuladas de tu público.
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Semanas esperando un focus group
Un estudio tradicional toma de 6 a 12 semanas y cuesta miles de dólares. Para cada borrador, no da.
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Pauta gastada en la versión perdedora
Un test A/B en vivo paga con presupuesto real cada versión que pierde. Astro filtra antes.
Para agencias creativas · emprendedores y startups · equipos de producto · e-commerce y retail
01 — Cómo funciona
Datos de personas reales. Opiniones de personas sintéticas.
Si le pides “un chileno cualquiera”, una IA inventa siempre a las mismas pocas personas. Astro parte del censo, así que el panel se parece al país.
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01
Define tu público
Todo Chile o un panel a medida: edad, comuna, ocupación, GSE. Cada persona parte de un adulto real y anonimizado del Censo 2024.
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02
La IA les da vida
Mantiene los datos del censo y escribe el resto: nombre, ingresos, familia, hábitos, gustos, qué compra y dónde.
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03
Sube tus ideas
Hasta cuatro versiones: avisos, fotos de producto, titulares, precios o sitios web. Cada persona responde por separado.
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04
Lee qué piensan, en minutos
Interés de 1 a 10, si lo comprarían, qué les gusta, qué los frena, una frase con sus palabras y un resumen de todos.
02 — Ejemplo real
Así se ve una campaña.
Esta es una campaña de verdad: le mostramos tres titulares para este sitio a un panel de 50 profesionales de marketing digital. No es una maqueta, puedes abrirla.
- Cuál gana, y por qué
- Cada ciudadano ve las opciones en su propio orden al azar, evalúa cada una y tiene que elegir su favorita.
- Tu público exacto
- “50 profesionales de marketing digital de 18 a 35 años, de todo Chile.” Astro arma ese panel desde los registros del censo que calzan.
- Resultados por segmento
- Por sexo, edad, GSE y zona, contados exacto desde las respuestas. O filtra toda la página a un grupo.
- Las conclusiones, por escrito
- Hallazgos, qué gustó, qué frenó y qué cambiar. Los números salen de las respuestas, nunca inventados.
- Una pregunta más
- “¿Cuánto pagarías?” Cada ciudadano vuelve a responder, recordando lo que vio y lo que dijo.
- Para compartir
- Un link para tu cliente, un informe en PDF y un CSV para Excel. Funciona completo desde el celular.
03 — Test A/B
Compara A y B antes de gastar tráfico real.
La mayoría de las ideas pierde, incluso en las empresas que más testean. Un test A/B en vivo lo descubre con semanas y miles de visitas. Astro hace el paso previo: un test de preferencia entre hasta cuatro versiones, en minutos, para que al test en vivo lleguen solo las que valen la pena.
Lo hicimos con el titular de esta página: tres versiones, 50 profesionales de marketing digital de 18 a 35 años.
“En una sola frase entiendo qué es y qué gano: no botar plata en avisos que no funcionan. Eso es justo lo que me pasa con clientes de poco presupuesto.”
- Ganó la B y es el titular que ves arriba. A y C les sonaron infladas: “todo un país” con 50 personas simuladas.
- La diferencia que más importa es el interés (7,8 contra 5,1 y 5,9) y que solo la B logró “sí”. Que los 50 eligieran lo mismo muestra el límite que explicamos más abajo: un panel sintético varía menos que las personas reales.
Ver el resultado completo, con las 50 respuestas.
- 1 de 3
- ideas testeadas en Microsoft mejoró su métrica
- 12%
- de los experimentos en Optimizely logra una mejora significativa
- 8%
- de las ideas en Airbnb tuvo éxito, según Ron Kohavi
Detectar una mejora de 20% en una página que convierte al 5% requiere cerca de 7.600 visitas por versión; una de 5%, más de 100.000.
Un test de preferencia dice qué versión se entiende y gusta más, no cuánto convierte. Úsalo para elegir finalistas; el test en vivo sigue siendo el que mide.
Fuentes: Kohavi & Longbotham, Online Controlled Experiments (2015); Optimizely, guía de experimentación; Ron Kohavi en Lenny's Podcast (2023); Kohavi et al., Controlled experiments on the web (2009), 95% de confianza, 80% de potencia.
04 — Ahorro
El filtro anti-fracaso para tus grandes apuestas.
Cerca de 4 de cada 10 productos de consumo nuevos ya nadie los compra dos años después de lanzarlos. La investigación con personas reales es la que confirma, pero es demasiado lenta y cara para cada borrador. Usa Astro para descartar hoy las ideas débiles, y lleva a personas reales, o a producción, solo las que mejor reaccionaron.
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SIN FILTRO
Todas tus ideas van a investigación real
O, más común, se elige una por intuición y las demás nunca se prueban.
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CON ASTRO
Todos los borradores pasan por el panel
En minutos sabes cuáles se entienden, cuáles gustan y qué objeciones aparecen. Descartas las débiles el mismo día.
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DESPUÉS
Solo las finalistas llegan a personas reales
Menos estudios, mejor elegidos, y con preguntas más afiladas porque ya conoces las objeciones.
Lo que cuesta la investigación tradicional (referencias internacionales; no encontramos precios públicos comparables para Chile)
- US$7.000–20.000+
- un focus group en EE.UU.
- 6–12 semanas
- un estudio de focus groups, del brief al informe
- desde US$3.600
- un test de concepto con panel real (Kantar)
- Minutos
- una campaña en Astro. Pide precios
Fuentes: Victory et al., Marketing Letters (2021), 83.719 productos de consumo en EE.UU.; Drive Research, costos de investigación de mercado (2025); MAXQDA, investigación con focus groups; Kantar, ConceptEvaluate.
05 — La ciencia
Honestos sobre lo que una simulación puede hacer.
Hace varios años que los investigadores comparan personas de IA con encuestas reales. El patrón se repite: los promedios y los rankings suelen quedar cerca de las personas reales; la variedad de opiniones, los grupos chicos y los porcentajes exactos, no.
Astro todavía no tiene una validación propia publicada contra encuestas chilenas. Por eso lo ofrecemos como primer filtro, y no como medición.
ÚSALO PARA
- Primeras reacciones a un borrador
- Saber qué versión queda primera
- Objeciones que no habías visto
- Comparar propuestas, precios y páginas
NO LO USES COMO
- Tamaño de mercado o porcentajes exactos
- La última palabra en un gran lanzamiento
- Un reemplazo de clientes reales
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En Chile: bien en algunas preguntas, no en todas
Un estudio comparó chilenos sintéticos con una encuesta probabilística chilena: precisión sobre 0,90 en preguntas de confianza, con grandes diferencias de una pregunta a otra.
González-Bustamante et al., arXiv 2509.09871 (2025)
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Promedios cerca, menos variedad
Las respuestas sintéticas se acercan a los promedios, pero varían menos que las de personas reales, así que no sirven para inferencia estadística.
Bisbee et al., Political Analysis (2024)
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Los datos demográficos tienen un techo
Los agentes construidos solo con datos demográficos, como los de Astro, reproducen peor a las personas que los construidos con entrevistas de dos horas a cada una.
Park et al., Stanford, arXiv 2411.10109
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Censo real, no estereotipos
Cada ciudadano de Astro parte de un registro real y anonimizado del Censo 2024, así que edad, comuna, estudios y trabajo vienen en las combinaciones que existen en Chile. Todo lo demás lo infiere el modelo.
Instituto Nacional de Estadísticas, Censo de Población y Vivienda 2024
Tu próxima gran idea, testeada antes de almuerzo.
Mándanos lo que quieres probar y te mostramos Astro con tu propio material. Lo construye y opera Studio Atlas.